edgeCollect | edgePredict
Unsere Softwarebibliothek für Problemstellungen aus den Bereichen Predictive Maintenance, Zustandsüberwachung, Fernsteuerung sowie Ressourcenverbrauchs-Monitoring. Mit edgeCollect | edgePredict können Sie mühelos verschiedene Daten sammeln, aufbereiten und verarbeiten. Ein Großteil der Bestandteile der Bibliothek sind hardwareunabhängig und können sowohl auf miniaturisierter Hardware, IoT-Gateways oder (Edge-)Servern zum Einsatz kommen.
Aktuell schalten wir für einen Energieversorger Wärmererzeugungsanlagen online auf, in welchen Komponenten verschiedener Hersteller verbaut sind und Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammengeführt und aufbereitet werden, um beispielsweise Wartungsbedarf zu identifizieren.
polyTwin
Beschreiben Sie Ihre Systeme mit standardisierten Attributen, fusionieren Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen, stellen Sie Live-Daten dar und vergleichen Sie diese mit historischen Werten. Verbinden Sie unseren digitalen Zwilling mit einer breiten Palette von Clouds und Datenbanken, um eine einheitliche Sicht auf Anlagen und Prozesse zu schaffen.
confioty
Unser Konfigurator führt Nutzer durch den komplexen Prozess der IoT-Entwicklung und liefert Vorschläge für kompatible Hardware und Software für Problemstellungen aus den Bereichen Predictive Maintenance, Zustandsüberwachung, Fernsteuerung sowie Ressourcenmonitoring. Hierbei werden zunächst die Rahmenbedingungen und der Lösungsbedarf abgefragt und dann in unserem interaktiven 2D-Tool alle Schnittstellen (software- und hardwareseitig) des Systems modelliert. Auf Basis einer standardisierten Datenbank sowie eines Matchmaking-Algorithmus liefert confioty Vorschläge für Sensorik, Computerhardware und (KI)-Software. Während der Umsetzungsphase können mit unserem Tool Konfigurationsdateien generiert werden und die Geräteeinrichtung sowie das Deployment erheblich vereinfacht werden.
Projektgeschäft
Wir sind das Expertenteam für Zustandsüberwachung, Maschinenprognostik und Ressourcenverbrauchs-Monitoring auf EDGE-Hardware. Unsere Vision ist, dass nicht jeder Datenpunkt in eine Cloud hochgeladen werden muss, sondern bereits Offline vor Ort verarbeitet werden kann. Dies sorgt für eine hohe Datenqualität, spart Energie bei der Datenübertragung, ermöglicht eine erhöhte IT-Sicherheit sowie Datenhoheit über Prozess-KnowHow und verhindert Vendor Lock-In Effekte.
Von der Prototypenentwicklung bis zur Produktentwicklung, vom Mikrocontroller zum IoT-Gateway, von der klassischen Signalverarbeitung bis zur Implementierung von lernenden Systemen. Wir verbinden die Expertise der hardwarenahen EDGE/EMBEDDED-Entwicklung mit den neusten Trends der Signalverarbeitung und Mustererkennung, insbesondere Deep Learning und Künstlicher Intelligenz. Erfahren Sie mehr über unsere maßgeschneiderten Lösungen und lassen Sie sich individuell beraten.