Gründerteam
Dipl.-Ing. Christoph Löser
Embedded Softwareentwicklung & Data Science
Unser Mann fürs Detail. Dank Christoph Löser ist unser Produkt zuverlässig und energiesparend. Datenmengen, bei denen anderen nur schwindlig wird und Machine Learning auf eingebetteten Systemen sind genau sein Ding. Seine Diplomarbeit „Entwurf und Implementierung von Verfahren des maschinellen Lernens für miniaturisierte Systeme“ baut dabei auf seinen Tätigkeiten bei der DUALIS GmbH IT Solution zur “Analyse und Vorverarbeitung von Daten für die Anwendung in Machine Learning” sowie seinen Erfahrungen bei der XENON Automatisierungstechnik GmbH zum „Entwurf einer echtzeitfähigen Kommunikation zum Datenaustausch zwischen Anlage, digitalem Abbild und Optimierung“ auf.
Paul Ruppelt
Vertrieb & Agiles Projektmanagement
Kommunikation ist alles, ob im Team oder mit Kunden – verbindliche Aussagen, Transparenz und ein gutes Gefühl ist die Basis jeder Zusammenarbeit. Mit agilem Projektmanagement bringt Paul Ruppelt all das unter einen Hut. Durch seine Erfahrungen als Projektmanager und Prokurist bei der Enloc Connect GmbH ist er optimal für die kaufmännischen, organisatorischen und strategischen Aufgaben vorbereitet. Für das Transferprojekt zur “Vollautomatisierung energiemarktwirtschaftlicher Prozesse mittels künstlicher Intelligenz” zwischen dem Institut für angewandte Informatik und der Enloc Energy GmbH als deutschlandweiter Energieversorger wurde er für den sächsischen Transferpreis des Netzwerkes FutureSax nominiert. Neben seiner Rolle als Geschäftsführer übernimmt er den Vertrieb.
Dipl.-Ing. Ingo Langheinrich
Produktentwicklung & Business Development
Wie die Verarbeitung großer Datenmengen auf winzigen Geräten gelingen kann und welche algorithmischen Ansätze für die Zustandsüberwachung in Frage kommen – damit hat sich Ingo Langheinrich in seiner Diplomarbeit im Studiengang Mechatronik „Anomaliedetektion mit Deep Learning zur Vorhersage von Anlagenausfällen“ beschäftigt. Wie wichtig Predictive Maintenance für die Halbleiterindustrie ist, hat er als Anlagenoperator bei Infineon Technologies AG gelernt. Im Bereich Business Development bei der VON ARDENNE GmbH hat er mehr als drei Jahre lang wertvolle Erfahrungen gesammelt und nimmt sich nun neben der Produktentwicklung insbesondere Problemstellungen zur Hardware, Algorithmen und Signalverarbeitung an.
Team
Annika Elze
Design, Social Media &
Webentwicklung
Kjell Nürnberger
Organisation &
Data Science
Marc Hoffmann
Backend &
Embedded
Kemal Karabulut
Backend &
Webentwicklung
Mentoren
Professor Christian Mayr
TU Dresden
Seit 2015 leitet Prof. Christian Mayr die Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik an der TU Dresden und setzt aktuell im Rahmen des EU Flagships „Human Brain Project“ (HBP) die erfolgreiche Forschung an neuromorphen Schaltungen fort. Sein Forschungsinteresse gilt insbesondere den Schwerpunkten bio-inspirierte IC-Systeme, biologisch inspirierter künstlicher Intelligenz, Brain-Computer-Schnittstellen, A/D-Wandler, sowie allen Aspekten des Mixed-Signal VLSI-Entwurfs.
Er ist Gründer und Leiter der Forschung und Entwicklung des 2021 gegründeten Deep-Tech-Spin-offs SpiNNcloud Systems für hochparallele und energieeffiziente Anwendungen im Bereich künstliche Inteligenz.
Frank Bösenberg
Silicon Saxony
Frank Bösenberg ist Geschäftsführer des Silicon Saxony e.V.s, mit 450 Mitgliedern das größte Hightechnetzwerk Sachsens für die Halbleiter- und Softwarebranche. Als eigenfinanzierte Informations-, Kommunikations- und Kooperationsplattform verbindet Silicon Saxony seit seiner Gründung im Jahr 2000 Hersteller, Zulieferer, Dienstleister, Hochschulen/Universitäten, Forschungsinstitute, öffentliche Einrichtungen sowie branchenrelevante Startups am Wirtschaftsstandort Sachsen und darüber hinaus.
Als Geschäftsführer der Eurogrant GmbH unterstützt er Unternehmen von der Antragstellung und Partnersuche bis hin zum Abschlussbericht und der Auditierung von Projekten, insebesondere solche, die von der Europäischen Kommission gefördert werden.
Unternehmensphilosophie
Unsere Vision & Arbeitsweise
On Edge. With Machine Learning. To Save Resources.
In Zeiten steigender Rohstoff und Energiepreise bedienen wir die wachsende Nachfrage nach digitalen Lösungen, welche Entscheidungsgrundlagen für die Einsparung von Ressourcen geben, den Materialausschuss minimieren und insgesamt die Planbarkeit industrieller Prozesse optimieren.
Es ist selbstverständlich, dass Diskriminierung weder aufgrund der Herkunft noch sonstigen Kriterien einen Platz in unserem Unternehmen hat und wir Diversität ausdrücklich begrüßen.